البحث القائم على الأدلة هو منهجية تقيم المطالب بناءً على الأدلة القابلة للتحقق بدلاً من الرأي أو الحدس أو السلطة. في سياق البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يعني ذلك ضرورة تقديم نماذج الذكاء الاصطناعي أدلة داعمة للمطالب، ثم التحقق من تلك الأدلة عبر نماذج مستقلة متعددة. تدعم Argumentree.AI البحث القائم على الأدلة من خلال استعلام عدة نماذج ذكاء اصطناعي، حيث يقوم كل نموذج ببناء حجج مع أسباب داعمة، ثم تقوم جميع النماذج بتقييم كل حجة من حيث الصلاحية. المطالب التي تحظى بتوافق عالٍ عبر النماذج وبتوثيقات قابلة للتحقق من المرجح أن تكون قائمة على الأدلة.
يقيم البحث القائم على الأدلة المطالب بناءً على الأدلة القابلة للتحقق، وليس الرأي أو السلطة. يساعد البحث متعدد الذكاء الاصطناعي من خلال التحقق المتبادل من الأدلة عبر نماذج مستقلة.
يتطلب البحث القائم على الأدلة دعمًا قابلاً للتحقق للمطالب. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تجميع الأدلة ولكنه يمكن أن يتخيل أيضًا توثيقات غير موجودة. يكتشف التحقق متعدد النماذج المطالب غير المدعومة التي تفوتها أدوات النماذج الفردية.
ظهر البحث القائم على الأدلة من الطب (الطب القائم على الأدلة) وانتشر إلى السياسة والتعليم والإدارة وغيرها من المجالات. تنطبق المبادئ الأساسية بالتساوي على البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي:
يجب أن تكون الادعاءات قابلة للتتبع إلى مصادر يمكن للآخرين التحقق منها
يجب أن تنتج الأساليب نتائج متسقة عند تكرارها
يجب أن تكون سلسلة التفكير مرئية، وليست صندوقًا أسود
تستفيد الادعاءات من تقييم الخبراء المستقلين
بعض أنواع الأدلة (RCTs، التحليلات التلوية) أقوى من غيرها
يعد البحث بالذكاء الاصطناعي القائم على نموذج واحد محفوفًا بالمخاطر بالنسبة للعمل القائم على الأدلة لأن الهلاوس لا يمكن اكتشافها من الداخل. يعالج التحقق متعدد النماذج هذا:
ليست جميع المطالب قائمة على الأدلة، وهذا أمر جيد. تهم التمييز في التفسير:
| النوع | مثال | معنى التوافق |
|---|---|---|
| قائم على الأدلة | "يغلي الماء عند 100 درجة مئوية عند مستوى سطح البحر" | توافق عالٍ = دقيق على الأرجح |
| قائم على الرأي | "العمل عن بُعد أفضل من العمل في المكتب" | من المتوقع وجود اختلاف، وليس خطأ |
| مختلط | "القهوة صحية" | توجد أدلة لكن التفسير يختلف |
استفسر عن عدة نماذج ذكاء اصطناعي في وقت واحد لأي سؤال بحثي
يقيم كل نموذج كل حجة من كل نموذج آخر
شاهد الحجج المؤيدة والمعارضة مع reasoning supporting، وليس مجرد نثر
عندما يقتبس نموذج واحد فقط من مصدر، يتم وضع علامة عليه للتحقق
البحث القائم على الأدلة هو منهجية تعطي الأولوية للأدلة القابلة للتحقق على الرأي أو الحدس أو السلطة. يتم تقييم الادعاءات بناءً على البيانات الداعمة، والمصادر التي تمت مراجعتها من قبل الأقران، والتفكير المنطقي، وقابلية التكرار. في البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يعني ذلك ضرورة أن يستشهد الذكاء الاصطناعي بالمصادر والتحقق المتبادل من الادعاءات عبر نماذج متعددة.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقوم بتوليف كميات كبيرة من الأدبيات بسرعة، وتحديد الدراسات ذات الصلة، وإبراز الأدلة الداعمة للادعاءات. ومع ذلك، يمكن أن يختلق الذكاء الاصطناعي أيضًا اقتباسات مزيفة. يتناول البحث متعدد النماذج هذا من خلال التحقق المتبادل من النتائج - الادعاءات التي تتفق عليها نماذج مستقلة متعددة من المرجح أن تكون قائمة على الأدلة.
ليس تلقائيًا. من المعروف أن نماذج الذكاء الاصطناعي الفردية تختلق اقتباسات، وتخترع عناوين أوراق، أو تنسب ادعاءات إلى مصادر لا تدعمها. يساعد التحقق المتبادل بين النماذج من خلال مقارنة الاقتباسات عبر النماذج - إذا كان نموذج واحد فقط يقتبس من مصدر، فهذه علامة حمراء. تظل التحقق البشري ضروريًا للبحث عالي المخاطر.
الادعاءات القائمة على الأدلة قابلة للتحقق من خلال البيانات أو الدراسات أو الإثبات المنطقي. تعبر الادعاءات القائمة على الرأي عن تفضيلات أو قيم أو تفسيرات حيث يمكن أن يختلف الأشخاص المعقولون. التوافق في الذكاء الاصطناعي أكثر معنى بالنسبة للادعاءات القائمة على الأدلة - من المتوقع وجود اختلاف في الرأي ولا يدل على خطأ.
ابحث عن: (1) اقتباسات محددة يمكنك التحقق منها، (2) توافق عبر نماذج ذكاء اصطناعي مستقلة متعددة، (3) تفكير منطقي يمكنك اتباعه، و(4) ادعاءات تتطابق مع الحقائق المعروفة في مجالك. تظهر منصات البحث متعددة النماذج أي الادعاءات لديها توافق عالٍ وأيها متنازع عليه.
يتطلب البحث القائم على الأدلة التحقق. يوفر البحث متعدد الذكاء الاصطناعي ذلك.
ابدأ البحث المجاني