मोडेलहरूलाई स्वतन्त्र बनाउने के हो

• •प्रशिक्षण डेटा — विभिन्न वेब क्रॉल, पुस्तकहरू, कागजातहरू
• •वास्तुकला — GPT बनाम क्लॉड बनाम जेमिनी आन्तरिकहरू
• •ज्ञानको समाप्ति — विभिन्न मितिहरू, विभिन्न घटनाहरू
• •फाइन-ट्यूनिङ — विभिन्न कम्पनी प्राथमिकताहरू
• •विफलता मोडहरू — विभिन्न क्षेत्रहरूमा भ्रान्ति अनुभव गर्नुहोस्
• •तर्क गर्ने शैली — समस्याहरूमा विभिन्न दृष्टिकोणहरू

एकल-मोडेल अनुसन्धान

• •एक दृष्टिकोण
• •कुनै त्रुटि पहिचान गर्ने यन्त्र छैन
• •अन्धा स्थानहरू पहिचान गर्न सक्दैन
• •अदृश्य भ्रान्तिहरू
• •आत्मविश्वास ≠ सटीकता
• •छिटो तर जोखिमपूर्ण

बहु-मोडेल अनुसन्धान

• •धेरै स्वतन्त्र दृष्टिकोणहरू
• •क्रस-मान्यता त्रुटिहरू समात्छ
• •असहमतिले अन्धा स्थानहरू प्रकट गर्छ
• •भ्रमहरू चिन्न सकिन्छ
• •सहमति = समायोजित आत्मविश्वास
• •गहिरो र प्रमाणित

• •के मोडेलहरू विभिन्न कम्पनीहरूबाट छन्? GPT-4 र GPT-3.5 ले तालिमका पूर्वाग्रहहरू साझा गर्छन्। GPT-4 र Claude ले गर्दैनन्।
• •के तिनीहरूमा भिन्न ज्ञान कट अफहरू छन्? नयाँ मोडेलहरूले पुराना मोडेलहरूमा नभएका घटनाहरू समावेश गर्न सक्छन्।
• •के तिनीहरू स्वतन्त्र रूपमा उत्पादन गर्दैछन्? प्रत्येक मोडेलले अरूको प्रतिक्रियाहरू नहेरी उत्तर दिनु पर्छ।
• •के उनीहरूले एकअर्कालाई मूल्याङ्कन गर्न सक्छन्? क्रस-रेटिङले साधारण संकलनले चुकाउने त्रुटिहरूलाई समात्छ।