AI இப்போது சட்ட ஆராய்ச்சி, வரைபடம் மற்றும் மதிப்பீட்டில் அடங்கியுள்ளது. இது உண்மையில் பயனுள்ளதாக உள்ளது — மற்றும் இது, முழு நம்பிக்கையுடன், இல்லாத வழக்குச் சட்டங்களை மற்றும் எழுதப்படாத மேற்கோள்களை உங்களுக்கு வழங்கும். இந்த வழிகாட்டி சட்ட AI மாயங்கள் என்னவென்று, "அடிப்படையிலான" கருவிகள் கூட அவற்றை ஏன் உருவாக்குகின்றன, உண்மையில் ஆதாரம் என்ன சொல்கிறது, மற்றும் — பெரும்பாலும் ஊடகங்கள் தவிர்க்கும் பகுதி — உங்களை பாதுகாக்க ஒரு உறுதியான வேலைப்பாடு.
சட்ட AI மயக்கம் என்னவென்று?
ஒரு மயக்கம் என்பது நம்பகமான, நம்பிக்கையளிக்கும் ஒளிப்படம் ஆகும், இது தவறானது, எதுவும் தவறு எனக் கூறும் உள்ளக சிக்னல் இல்லாமல். சட்டப் பணிகளில், அவை சில அடையாளம் காணக்கூடிய வடிவங்களில் உள்ளன:
- உருவாக்கப்பட்ட வழக்குகள்: எந்த உண்மையான கருத்துக்கும் பொருந்தாத உண்மையான பெயர்கள் மற்றும் செய்தியாளர் மேற்கோள்களுடன் முழுமையாக கண்டுபிடிக்கப்பட்ட தீர்மானங்கள்
- தவறான அல்லது தவறாக கூறப்பட்ட சட்டங்கள்: ஆதரிக்காத முன்மொழிவுகளுக்காக மேற்கோள் காட்டப்பட்ட உண்மையான சட்ட பிரிவுகள், அல்லது தவறாக சுருக்கமாகக் கூறப்பட்ட விதிகள்
- உண்மையான மேற்கோள்களில் உருவாக்கப்பட்ட மேற்கோள்கள்: மிகவும் ஆபத்தான வகை — நீதிமன்றம் உண்மையில் எழுதாத மேற்கோளுடன் கூடிய உண்மையான, சரியாக மேற்கோள் இடப்பட்ட வழக்கு
அந்த மூன்றாவது வகை மிகவும் பயங்கரமானது. நீங்கள் அதை தேடும் போது ஒரு போலி வழக்கு பிடிக்கப்படுகிறது. ஒரு உண்மையான வழக்கில் உருவாக்கப்பட்ட மேற்கோள் வழக்கமான மேற்கோள் சரிபார்ப்பில் எளிதாக கடந்து செல்கிறது — மேற்கோள் செல்லுபடியாகும் — மற்றும் தவறு நீங்கள் ஆதாரத்துடன் சரிபார்க்காத மொழியில் மறைக்கப்படுகிறது.
ஏன் அவை நிகழ்கின்றன — "அடிக்கடி" கருவிகளுடன் கூட
ஒரு மொழி மாதிரி தரவுத்தொகுப்பில் தகவல்களை தேடாது; இது அதன் பயிற்சியில் உள்ள மாதிரிகள் அடிப்படையில் உரையின் மிகச் சரியான தொடர்ச்சியை உருவாக்குகிறது. சில சமயங்களில் மிகச் சரியானதாகக் குரலிடும் வெளியீடு கற்பனை ஆக இருக்கலாம்.
"கிரவுண்டு" அல்லது மீட்டெடுக்கப்பட்ட (RAG) சட்ட கருவிகள் இதனை சரிசெய்ய முயற்சிக்கின்றன, உண்மையான ஆதார ஆவணங்களை மீட்டெடுத்து, மாதிரியை அவற்றிலிருந்து பதிலளிக்க உத்தியாக்குகின்றன. இது உண்மையில் உதவுகிறது — இது முழுமையாக கண்டுபிடிக்கப்பட்ட வழக்குகளை கடுமையாக குறைக்கிறது. ஆனால் கிரவுண்டிங் உறுதி அல்ல:
எங்கு நிலைமையாக்கம் இன்னும் ஊட்டுகிறது
- •மாதிரி அது சரியாக பெற்ற ஆவணத்தை தவறாக மேற்கோள் காட்டலாம்
- •இது ஆதரிக்காத ஒரு முன்மொழிவுக்கு உண்மையான மேற்கோளை இணைக்க முடியும்.
- •மீட்டெடுப்பு தவறான உரையை மேற்பரப்பில் கொண்டு வரலாம், மற்றும் மாதிரி அதனை நம்பிக்கையுடன் மேற்கோள் காட்டுகிறது.
- •இது பல ஆதாரங்களில் இருந்து மொழிகளை ஒரே உருவாக்கப்பட்ட "மேலோட்டம்" ஆக கலக்க முடியும்.
மற்ற சொற்களில், நிலைமையாக்கம் பிழைகளின் வகுப்பீடு ஐ மாற்றுகிறது - குறைவான போலி வழக்குகள், ஆனால் உயிர் தப்பியவர்கள் பிடிக்க கடினமான மேற்கோள்களில் உள்ள மேற்கோள்களை நோக்கி வளைக்கின்றனர்.
சான்று
இது கற்பனை அல்ல. இரண்டு அங்குகள் மற்றும் ஒரு கண்காணிப்பாளர் தெரிந்திருக்க வேண்டியது:
மாடா வி. அவியன்கா (2023)
முக்கியமான எச்சரிக்கையளிக்கும் கதை. வழக்கறிஞர்கள் பல நீதிமன்ற தீர்மானங்களை மேற்கோள் காட்டும் மத்திய அரசின் சுருக்கத்தை தாக்கல் செய்தனர், அவை எதுவும் இல்லை — ChatGPT அவற்றை உருவாக்கியது, போலியான மேற்கோள்களுடன். நீதிமன்றம் வழக்கறிஞர்களுக்கு தண்டனை விதித்தது. இது, பொதுவாகவும் செலவாகவும், சரிபார்க்கப்படாத உருவாக்கும்-ஏஐ வெளியீடு ஒரு தாக்கலில் இடமில்லை என்பதை நிறுவியது.
ஸ்டான்ஃபோர்ட் ரெக்Lab / HAI (2024)
2024ல் ஸ்டான்ஃபோர்ட் ரெக் லேப் மற்றும் மனித மைய AI நிறுவனத்தினால் நடத்தப்பட்ட ஒரு ஆய்வு, முன்னணி நோக்கத்திற்கேற்ப உருவாக்கப்பட்ட, நிலையான சட்ட-ஏஐ ஆராய்ச்சி கருவிகளை மதிப்பீடு செய்தது மற்றும் அவை இன்னும் முக்கியமான கேள்விகளின் ஒரு பெரிய பகுதியை தவறாகக் கூறின என்று கண்டறிந்தது — கருவி மற்றும் பணியின் அடிப்படையில் சுமார் 17–33% வரம்பில் அறிவிக்கப்பட்டது.
பதிப்பதற்கு முன், சரியான சதவீதங்களை, மதிப்பீடு செய்யப்பட்ட குறிப்பிட்ட கருவிகளை மற்றும் முதன்மை ஆவணத்திற்கு எதிரான சரியான ஒதுக்கீட்டை மீண்டும் உறுதிப்படுத்தவும். அதை நேர்மையாகவும் ஒதுக்கீட்டுடன் கூடியதாகவும் மேற்கோள் கொடுக்கவும் — எப்போதும் சந்தைப்படுத்தல் எண்ணாக அதிகரிக்கவோ அல்லது சுற்றிக்கொள்வதற்கோ இல்லை.
சார்லோட்டின் தரவுத்தொகுப்பு (டிராக்கர்)
ஆய்வாளர் டேமியன் சார்லோட்டின், AI-கற்பனை செய்யப்பட்ட மேற்கோள்களை உள்ளடக்கிய நீதிமன்ற வழக்குகளை கண்காணிக்கும் பரந்த அளவில் மேற்கோளிடப்பட்ட பொது தரவுத்தொகுப்பை பராமரிக்கிறார். இந்த தவறுகள் நீதிமன்றங்களுக்கு எவ்வளவு அடிக்கடி சென்றடைகின்றன மற்றும் யாராவது அவற்றைப் பிடிக்கும்வரை அவை எவ்வளவு தொலைவில் பயணிக்கின்றன என்பதற்கான சிறந்த பதிவாக இது உள்ளது. இதனை ஒரு வளமாகக் குறிப்பிடுகிறோம் — இது ஆலோசிக்க வேண்டிய மேற்கோள், மீண்டும் உருவாக்க வேண்டிய ஒன்றல்ல.
எப்படி உங்கள் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வது: ஒரு சரிபார்ப்பு வேலைப்பாடு
அதிகமான தகவல் "கவனமாக இருங்கள்" என்ற நிலையில் நிற்கிறது. இங்கு குறைவாக உள்ள பகுதி - நீங்கள் ஒவ்வொரு AI-உதவிய ஆராய்ச்சி பணியிலும் உண்மையில் இயக்கக்கூடிய ஒரு உறுதிப்படுத்தப்பட்ட வேலைப்பாடு:
சுய சான்றிதழ் சரிபார்ப்புகள்
ஒவ்வொரு மேற்கோளிடப்பட்ட வழக்கு மற்றும் சட்டம் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரத்தில் (அறிக்கையாளர், குறியீடு) உள்ளதா என்பதை உறுதிப்படுத்தவும் — அதை உருவாக்கிய கருவியிலிருந்து தனியாக. AI தனது சொந்த மேற்கோள்களை சரிபார்க்க அனுமதிக்காதீர்கள்.
வேர்பேட்டிம் மேற்கோள் சரிபார்ப்பு
முதன்மை ஆதாரத்தை இழுத்து, ஒவ்வொரு மேற்கோளையும் சூழ்நிலையுடன் படிக்கவும். மேற்கோளிடப்பட்ட வார்த்தைகளை கருத்துக்கு எதிராக எழுத்து-by-எழுத்து ஒப்பிடவும். உண்மையான மேற்கோள் ஒரு போலி மேற்கோளுடன் உள்ளதென்றால், அது மறைக்கப்பட்ட பிழை.
சொல்லின் சரிபார்ப்பு
உருவாக்கம் மேற்கோள் கொடுக்கப்பட்டுள்ள புள்ளியை ஆதரிக்கிறது என்பதை உறுதிப்படுத்தவும். உண்மையான மேற்கோள், அது ஆதரிக்காத ஒரு கோரிக்கைக்கு இணைக்கப்படலாம்.
குறுக்குவழி மாதிரி ஒப்பீடு
பல சுயாதீன AI மாதிரிகளிடம் ஒரே கேள்வியை கேளுங்கள். ஒன்று ஒரு வழக்கு அல்லது மேற்கோளை உருவாக்கும் போது, மற்றவர்கள் மீண்டும் உருவாக்க முடியாதது அல்லது மற்றவர்கள் ஆதரிக்கப்படாததாக மதிப்பீடு செய்யும் போது, அந்த மாறுபாட்டை ஆராய்வதற்கான ஒரு கொடியாகக் கருதுங்கள்.
சரிபார்க்கப்படாத வெளியீட்டை எப்போது வேண்டுமானாலும் பதிவு செய்யாதீர்கள்.
எந்த AI முடிவும் ஒரு சுருக்கம், நினைவூட்டல் அல்லது கோப்பில் நுழையாது, ஒரு மனிதன் முதன்மை ஆதாரங்களை சரிபார்க்கும் வரை. நிலைநாட்டப்பட்டது ≠ சரிபார்க்கப்பட்டது.
ஏன் மாடல் மாறுபாட்டின் ஒப்பீடு வேலைப்பாட்டில் தனது இடத்தைப் பெறுகிறது
ஒரு தனி மாதிரி தன்னை நம்பகமாக சரிபார்க்க முடியாது — "நீங்கள் உறுதியாக உள்ளீர்களா?" என்று கேட்டால், அது ஒரே பிழையை மீண்டும் உறுதிப்படுத்தும். சுயாதீன மாதிரிகள் மாறுபட்ட முறையில் தோல்வியுறுகின்றன: அவற்றுக்கு மாறுபட்ட பயிற்சி தரவுகள் உள்ளன மற்றும், நிலையான அமைப்புகளில், மாறுபட்ட மீட்டல்கள் உள்ளன. ஒரு மாதிரி உருவாக்கும் போலியான வழக்கு அல்லது தவறான மேற்கோள் மற்ற மாதிரிகளால் பொதுவாக மீண்டும் உருவாக்கப்படுவதில்லை, எனவே அது குறைந்த ஒப்பந்தக் கோரிக்கையாக மாறுகிறது. இது முதன்மை மூலத்திற்கு செல்லும் உங்கள் சிக்னல். மாதிரிகள் மத்தியில் ஒப்பந்தம் உங்கள் நம்பிக்கையை அதிகரிக்கிறது, ஆனால் இது உண்மையாக இருப்பதை நிரூபிக்காது, மேலும் கருத்தை படிப்பதை எப்போதும் மாற்றாது.
தொழில்முறை-பொறுப்பு கட்டமைப்பு
இது நல்ல பயிற்சியாக மட்டுமல்ல — இது அடிப்படையான தொழில்முறை கடமைகளைப் பிரதிபலிக்கிறது. திறமையின் கடமை உங்கள் பயன்படுத்தும் கருவிகள் மற்றும் அவற்றின் தோல்வி முறைகளைப் புரிந்துகொள்வதைக் குறிக்கிறது; நிலைமையிலுள்ள AI இன்னும் மேற்கோள்களை கற்பனை செய்கிறது என்பதை அறியாத ஒரு வழக்குரைஞர், அந்த கருவி பற்றிய முக்கியமான ஒன்றை இழக்கிறார். அரசு மன்றத்திற்கு வெளிப்படையாக இருப்பதற்கான கடமை நீங்கள் தாக்கல் செய்யும் தகவல்களின் துல்லியத்திற்கான பொறுப்பை நீங்கள் ஏற்க வேண்டும் என்பதைக் குறிக்கிறது — நிறுத்தம். ஒரு AI கருவி அந்த கடமையை உங்கள் சார்பில் ஏற்க முடியாது, மற்றும் "மென்பொருள் அதை உருவாக்கியது" என்பது அனுமதிக்கப்பட்ட வழக்குகளில் ஒரு பாதுகாப்பு அல்ல.
- AI வெளியீட்டை ஆராய்ச்சி வழிகாட்டியாகக் கருதுங்கள், பதிவில் மேற்கோளாகக் கருதாதீர்கள்.
- கோப்பை கையொப்பமிடும் மனிதன் அதில் உள்ள ஒவ்வொரு வழக்கும் மற்றும் மேற்கோளும் சொந்தமாகக் கொண்டிருக்கிறார்.
- உங்கள் சரிபார்ப்பு படிகளை ஆவணமாகக் கையாளுங்கள் — இது நல்ல நடைமுறை மற்றும் கவனத்திற்கான ஒரு பதிவாகும்.
சரியாக பயன்படுத்தினால் — சுய சோதனை மற்றும் மாறுபட்ட மாதிரிகளை ஒப்பிடுதல் வேலைப்பாட்டில் உள்ளதாக — AI சட்ட ஆராய்ச்சியை வேகமாக்குகிறது மற்றும் மீண்டும் பார்வையிடworthyமான கோரிக்கைகளை வெளிப்படுத்த உதவுகிறது. நம்பிக்கையுடன் பயன்படுத்தினால், இது இறுதியில் உங்கள் சுருக்கத்தில் ஒரு உருவாக்கப்பட்ட மேற்கோளை வைக்குமாறு இருக்கும். வேறுபாடு வேலைப்பாட்டில் உள்ளது, மற்றும் வேலைப்பாடு நீங்கள் இயக்க வேண்டும்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
சட்டபூர்வ AI மயக்கம் என்ன?
பொய்யான வழக்குகள், தவறான சட்டங்கள், மற்றும் உண்மையான மேற்கோள்களில் மறைக்கப்பட்ட உருவாக்கப்பட்ட மேற்கோள்கள் — உண்மையல்லாத சட்ட AI இன் நம்பிக்கையுள்ள வெளியீடு.
“அடிப்படையிலான” சட்ட AI கருவிகள் இன்னும் கற்பனை செய்கிறதா?
ஆம். இந்த பதிவில் நிலையான கருவிகளில் கூட மனமயக்கம் தொடர்வது காட்டப்படுகிறது, இதில் மாடா வி. அவியாங்கா மற்றும் 2024 ஸ்டான்ஃபோர்டு ரெக் லேப் ஆய்வு போன்ற ஆவணமூலம் ஆதாரங்கள் குறிப்பிடப்படுகின்றன.
நீங்கள் சட்ட AI மயக்கம் கொண்டு உங்கள் பாதுகாப்பை எப்படி உறுதி செய்கிறீர்கள்?
ஒரு சரிபார்ப்பு வேலைப்பாட்டுடன்: சுயாதீன மேற்கோள் சரிபார்ப்புகள், சொல் சொல்கையில் மேற்கோள் சரிபார்ப்பு, மாறுபட்ட மாதிரிகள் ஒப்பீடு, மற்றும் சரிபார்க்கப்படாத வெளியீட்டை பதிவு செய்யாதது — உங்கள் வெளிப்படைத்தன்மையின் கடமை கருவிக்கு மாற்றப்படாது.