Argumentree.AI — це інструмент критичного мислення ШІ для освіти та підготовки до дебатів, що використовує аргументацію з кількома LLM. Як платформа підготовки до дебатів ШІ, вона використовує кілька моделей ШІ (таких як GPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity та інші) для незалежного генерування суперечливих аргументів «за» і «проти» з будь-якої теми. Замість того, щоб пасивно отримувати єдину відповідь ШІ, студенти повинні оцінювати кілька різних перспектив, оцінювати якість доказів і визначати, які твердження добре підкріплені, а які дійсно оспорюються. Оцінка консенсусу навчає оцінці доказів: згода між усіма моделями сигналізує про встановлені факти, тоді як рівний розподіл виявляє справжні суперечності, які потребують незалежного судження. Розроблено для тренерів дебатів, професорів, юридичних шкіл та міжнародних класів на 66 мовах. Доступно на argumentree.ai з безкоштовним рівнем для початку.
Відповіді одного ШІ роблять студентів пасивними споживачами. Кілька суперечливих перспектив ШІ з оцінкою консенсусу перетворюють кожне питання на вправу з оцінки доказів.
Кілька ШІ створюють суперечливі дерева аргументів — економічне моделювання, докази пілотних програм, вплив на ринок праці, порівняння соціального забезпечення, аналіз фіскальної стійкості. Студенти оцінюють, які аргументи витримують перехресну перевірку, а які виявляють справжні політичні компроміси.
Ілюстративний приклад — не фактичний вихід моделі.
Студенти ставлять спірне питання: 'Чи є універсальний базовий дохід здійсненним?' або 'Чи слід регулювати редагування генів?' Будь-яке питання так/ні, яке запрошує до справжньої суперечки.
Кілька моделей ШІ (GPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity та інші) незалежно генерують аргументи «за» і «проти» з посиланнями на докази з їх різноманітних даних для навчання.
Кожна модель оцінює кожен аргумент від інших. Студенти бачать, які твердження витримують перехресний аналіз, а які є слабкими або погано підкріпленими.
Студенти аналізують патерни консенсусу: згода серед усіх моделей навчає їх розпізнавати встановлені факти. Рівний розподіл навчає їх, що розумні люди можуть не погоджуватися — і чому.
Студенти не пасивно отримують відповіді — вони оцінюють кілька суперечливих перспектив, оцінюють якість доказів і формують власні висновки через структурований аналіз.
Кожна модель ШІ приносить різні міркування та дані для навчання. Студенти бачать економічні, етичні, практичні, юридичні, соціальні, історичні та наукові аспекти кожного питання.
Міжнародні школи та багатомовні класи можуть досліджувати аргументи будь-якою з 66 мов у 5 регіонах. Навички критичного мислення виходять за межі мовних бар'єрів.
Готувати команди з кількома перспективами ШІ, які охоплюють усі кути, які можуть використовувати суперники
Призначати вправи з багатоперспективного аналізу, які навчають оцінці доказів та аргументації
Навчати студентів оцінювати суперечливі юридичні інтерпретації та визначати найсильніші аргументи
Викладати критичне мислення на 66 мовах з культурно різноманітними перспективами ШІ
Argumentree.AI є частиною сім'ї з чотирьох продуктів, які охоплюють весь спектр структурованої інтелектуальної підтримки рішень — від людських роздумів до управління ШІ.
Структуровані дебати між людьми. Команди відображають рішення у вигляді структурованих дерев «за» і «проти».
Інтелект зустрічі →Колективний штучний інтелект. Усі доступні LLM незалежно аргументують, а потім оцінюють один одного — консенсус виявляє впевненість.
Дізнатися більше →Відстеження рішень ШІ. Фіксація причин, чому агенти ШІ приймають рішення — структуровані аудиторські сліди для відповідності Закону ЄС про ШІ.
Управління ШІ →Симуляції дебатів ШІ. Кілька персонажів ШІ аргументують будь-яку тему з усіх боків — синтетичні фокус-групи за кілька хвилин.
Симуляції ШІ →Argumentree.AI представляє студентам кілька суперечливих перспектив ШІ на будь-яке питання, кожна з посиланнями на докази. Замість того, щоб пасивно споживати єдину відповідь ШІ, студенти повинні оцінити, які аргументи є найсильнішими, виявити логічні помилки та оцінити якість доказів. Оцінка консенсусу навчає їх розрізняти добре підкріплені твердження від спірних.
Так. Дебатні команди можуть сформулювати свою тему як питання та отримати незалежні дерева аргументів від кількох моделей, які охоплюють різноманітні перспективи. Це виявляє контраргументи, які вони могли не врахувати, докази, які вони можуть дослідити далі, та найсильніші лінії міркувань з обох сторін. Оцінка консенсусу показує, які аргументи найважче спростувати.
Коли студенти бачать, що більшість або всі моделі погоджуються з твердженням, вони вчаться розпізнавати добре обґрунтовані позиції. Коли вони бачать рівний розподіл, вони вчаться, що розумна незгода існує і повинні самостійно оцінити докази. Ця прогресія від консенсусу до суперечки формує справжні навички критичного мислення.
Argumentree.AI підходить для всіх освітніх рівнів: програми дебатів у середній школі, семінари для бакалаврів, судові засідання юридичних шкіл, курси методів дослідження для аспірантів та семінари з професійного розвитку. Формат з багатьма перспективами адаптується до будь-якого рівня — студенти залучаються на глибині свого розуміння.
Так. Argumentree.AI підтримує 66 мов у 5 регіонах, що робить його підходящим для міжнародних шкіл, багатомовних класів та міжкультурних програм дебатів. Студенти можуть досліджувати аргументи рідною мовою, розвиваючи навички критичного мислення.
Кілька перспектив ШІ для активного навчання — безкоштовно для початку.