Argumentree.AI là một công cụ tư duy phê phán AI cho giáo dục và chuẩn bị tranh luận sử dụng lập luận đa LLM. Là một nền tảng AI chuẩn bị tranh luận, nó triển khai nhiều mô hình AI (như GPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity và nhiều hơn nữa) để độc lập tạo ra các lập luận pro/con cạnh tranh về bất kỳ chủ đề nào. Thay vì nhận một câu trả lời AI duy nhất một cách thụ động, học sinh phải đánh giá nhiều góc độ khác nhau, đánh giá chất lượng bằng chứng và xác định các tuyên bố nào được hỗ trợ tốt so với các tuyên bố thực sự bị tranh cãi. Điểm số đồng thuận dạy họ cách đánh giá bằng chứng: sự đồng thuận giữa tất cả các mô hình báo hiệu các sự thật đã được thiết lập, trong khi một sự chia rẽ đều tiết lộ các tranh cãi thực sự cần đến sự phán xét độc lập. Được thiết kế cho các huấn luyện viên tranh luận, giáo sư, trường luật và lớp học quốc tế trên 66 ngôn ngữ. Có sẵn tại argumentree.ai với một cấp độ miễn phí để bắt đầu.
Các câu trả lời từ AI đơn lẻ khiến học sinh trở thành người tiêu dùng thụ động. Nhiều góc độ AI cạnh tranh với điểm số đồng thuận biến mọi câu hỏi thành một bài tập đánh giá bằng chứng.
Nhiều AI xây dựng các cây lập luận cạnh tranh — mô hình kinh tế, bằng chứng từ chương trình thí điểm, tác động đến thị trường lao động, so sánh phúc lợi xã hội, phân tích tính bền vững tài chính. Học sinh đánh giá các lập luận nào đứng vững dưới sự kiểm tra chéo và lập luận nào tiết lộ các sự đánh đổi chính sách thực sự.
Ví dụ minh họa — không phải là đầu ra mô hình thực tế.
Học sinh đặt một câu hỏi có thể tranh luận: 'Thu nhập cơ bản toàn cầu có khả thi không?' hoặc 'Có nên quy định chỉnh sửa gen không?' Bất kỳ câu hỏi có/không nào mời gọi tranh luận thực sự.
Nhiều mô hình AI (GPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity và nhiều hơn nữa) độc lập tạo ra các lập luận pro và con với các trích dẫn bằng chứng từ dữ liệu đào tạo đa dạng của chúng.
Mỗi mô hình đánh giá từng lập luận từ các mô hình khác. Học sinh thấy các tuyên bố nào sống sót qua sự kiểm tra chéo và tuyên bố nào yếu hoặc không được hỗ trợ tốt.
Học sinh phân tích các mẫu đồng thuận: sự đồng thuận giữa tất cả các mô hình dạy họ nhận ra các sự thật đã được thiết lập. Một sự chia rẽ đều dạy họ rằng những người hợp lý có thể không đồng ý — và tại sao.
Học sinh không nhận câu trả lời một cách thụ động — họ đánh giá nhiều góc độ cạnh tranh, đánh giá chất lượng bằng chứng và hình thành kết luận của riêng mình thông qua phân tích có cấu trúc.
Mỗi mô hình AI mang đến lý luận và dữ liệu đào tạo khác nhau. Học sinh thấy các khía cạnh kinh tế, đạo đức, thực tiễn, pháp lý, xã hội, lịch sử và khoa học về mọi câu hỏi.
Các trường quốc tế và lớp học đa ngôn ngữ có thể khám phá các lập luận trong bất kỳ 66 ngôn ngữ nào trên 5 khu vực. Kỹ năng tư duy phê phán vượt qua rào cản ngôn ngữ.
Chuẩn bị các đội với nhiều góc độ AI bao phủ mọi khía cạnh mà đối thủ có thể sử dụng
Giao các bài tập phân tích đa góc độ dạy cách đánh giá bằng chứng và lập luận
Đào tạo học sinh đánh giá các diễn giải pháp lý cạnh tranh và xác định các lập luận mạnh nhất
Dạy tư duy phê phán trên 66 ngôn ngữ với các góc độ AI đa văn hóa
Argumentree.AI là một phần của gia đình bốn sản phẩm bao gồm toàn bộ phổ Trí tuệ Quyết định Có cấu trúc — từ sự cân nhắc của con người đến quản trị AI.
Cuộc tranh luận có cấu trúc giữa người với người. Các đội lập bản đồ quyết định dưới dạng cây pro/con có cấu trúc.
Trí tuệ cuộc họp →Trí tuệ AI tập thể. Tất cả các LLM có sẵn tranh luận độc lập, sau đó đánh giá chéo — sự đồng thuận tiết lộ sự tự tin.
Tìm hiểu thêm →Theo dõi quyết định AI. Ghi lại LÝ DO các tác nhân AI quyết định — các dấu vết kiểm toán có cấu trúc để tuân thủ Đạo luật AI của EU.
Quản trị AI →Mô phỏng tranh luận AI. Nhiều nhân vật AI tranh luận về bất kỳ chủ đề nào từ mọi góc độ — các nhóm tập trung tổng hợp trong vài phút.
Mô phỏng AI →Argumentree.AI trình bày cho học sinh nhiều góc độ AI cạnh tranh về bất kỳ câu hỏi nào, mỗi góc độ đều có trích dẫn bằng chứng. Thay vì tiêu thụ một câu trả lời AI duy nhất một cách thụ động, học sinh phải đánh giá các lập luận nào mạnh nhất, xác định các sai sót logic và đánh giá chất lượng bằng chứng. Điểm số đồng thuận dạy họ phân biệt các tuyên bố được hỗ trợ tốt với các tuyên bố bị tranh cãi.
Có. Các đội tranh luận có thể đặt chủ đề của họ dưới dạng câu hỏi và nhận các cây lập luận độc lập từ nhiều mô hình bao phủ các góc độ đa dạng. Điều này tiết lộ các lập luận phản biện mà họ có thể chưa xem xét, bằng chứng mà họ có thể nghiên cứu thêm và các dòng lý luận mạnh nhất từ cả hai phía. Điểm số đồng thuận cho thấy các lập luận nào khó bác bỏ nhất.
Khi học sinh thấy rằng hầu hết hoặc tất cả các mô hình đồng ý về một tuyên bố, họ học cách nhận ra các vị trí có bằng chứng tốt. Khi họ thấy một sự chia rẽ đều, họ học rằng sự bất đồng hợp lý tồn tại và phải tự đánh giá bằng chứng. Sự tiến triển này từ đồng thuận đến tranh cãi xây dựng kỹ năng tư duy phê phán thực sự.
Argumentree.AI phù hợp với nhiều cấp độ giáo dục: các chương trình tranh luận trung học, các buổi hội thảo đại học, các phiên tòa giả định của trường luật, các khóa học phương pháp nghiên cứu sau đại học và các hội thảo phát triển chuyên nghiệp. Định dạng đa góc độ thích ứng với bất kỳ cấp độ nào — học sinh tham gia ở mức độ hiểu biết của họ.
Có. Argumentree.AI hỗ trợ 66 ngôn ngữ trên 5 khu vực, làm cho nó phù hợp cho các trường quốc tế, lớp học đa ngôn ngữ và các chương trình tranh luận đa văn hóa. Học sinh có thể khám phá các lập luận bằng ngôn ngữ ưa thích của họ trong khi phát triển kỹ năng tư duy phê phán.
Nhiều góc độ AI cho việc học chủ động — miễn phí để bắt đầu.